Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с...

Main
Computers - Programming
Python и машинное обучение: машинное и...

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2 : охватывает TensorFlow 2, порождающие состязательные сети и обучение с подкреплением

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили, перевод с английского и редакция Ю. Н. Артеменко

5.0 / 0

Колко ви харесва тази книга?

Какво е качеството на файла?

Изтеглете книгата за оценка на качеството

Какво е качеството на изтеглените файлове?

Категории:

Computers - Programming

Година:

2020

Издание:

3-е изд.

Издателство:

Диалектика

Език:

russian

Страници:

846

ISBN 10:

5907203579

ISBN 13:

9785907203570

Серия:

Мнение экспертов

Файл:

PDF, 89.33 MB

IPFS:

,

russian, 2020

Четете Онлайн

Преобразуването в се извършва

Преобразуването в е неуспешно

Може да се интересувате от

Мэттью Уилкс — Профессиональная разработка на Python

Анкур Пател — Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Дэвид Фостер — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Сара Кайзер, Кристофер Гранад — Изучаем квантовые вычисления на Python и Q#

Савельев Владимир — Статистика и котики

Нишант Шакла — Машинное обучение и TensorFlow

Кэмерон Дэвидсон-Пайлон — Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро и Тони Охеда — Прикладной анализ текстовых данных на Python: машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Судхарсан Равичандиран ; перевод с английского Е. Матвеев — Глубокое обучение с подкреплением на Python: OpenAI Gym и TensorFlow для профи

Ланц Бретт — Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Джордж Хайнеман — Алгоритмы. С примерами на Python

Вандер Плас Дж. — Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

А.Н. Алфимцев — Мультиагентное обучение с подкреплением

Марк Лутц — Python. Карманный справочник

Орельен Жерон — Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Джон Пол Мюллер и Лука Массарон — Python и наука о данных для чайников

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили — Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Прадипта Мишра — Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python

Кольцов Д.М. — Python. Полное руководство

Себастьян Рашка — Python и машинное обучение

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти — Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Антонио Джулли, Суджит Пал — Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow

Тушан Ганегедара ; пер. с англ. В. С. Яценкова — Обработка естественного языка с TensorFlow: научите компьютер разговаривать, используя библиотеки глубокого обучения на языке Python

Ярослав Омельяненко — Эволюционные нейросети на языке Python

А.В. Протодьяконов; П.А. Пылов; В.Е. Садовников — Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python

Бхарат Рамсундар, Реза Бозаг Заде ; [перевод с английского Андрея Логунова] — TensorFlow для глубокого обучения: от линейной регрессии до обучения с максимизацией подкрепления : для разработчиков систем машинного обучения

Анатолий Постолит — Основы искусственного интеллекта в примерах на Python: самоучитель

Тарик Рашид — Создаем нейронную сеть

Мерков А.Б. — Введение в методы статистического обучения

Филиппов Ф. В. — Нейросетевые технологии: учебное пособие

Пальмов С. В. — Системы и методы искусственного интеллекта: учебное пособие

Орешков В. И. — Интеллектуальный анализ данных: Учебное пособие

Мерков А.Б. — Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения.

Андреас Мюллер, Сара Гридо — Введение в машинное обучение с помощью Python

Алексей Григорьев — Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

Оливер Теобальд — Машинное обучение для абсолютных новичков

Джейд Картер — Искусственный интеллект. Машинное обучение

Постарнак Д.В. — Критический анализ моделей нейронных стей

Жерон Орельен — Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow

Флах П.( Flach ) — Машинное обучение. Построение алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Шолле Ф. (Chollet F.) — Глубокое обучение на Python

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Най-често използвани термини

Свързани списъци с книги